暂无评论
用c语言实现的k-means算法本例子是用k-means算法来处理一些有关基因的数据，对上千个八维向量进行聚类分组
k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所
读入文本后,把文本中的数据读入,进行聚类输出。
C++实现k-means聚类
C#实现简单的K-means聚类算法 txt文档
利用k_means聚类算法的MapReduce并行化实现，为学习hadoop的同学提供参考
如题，该程序是两种聚类算法的C#实现，有图形界面。
Bisectingk-means聚类算法,即二分k均值算法,它是k-means聚类算法的一个变体,主要是为了改进k-means算法随机选择初始质心的随机性造成聚类结果不确定性的问题,而Bisectin
针对私人微博内容进行聚类研究,结合私人微博的内容和结构特点提出了基于K-means的改进聚类算法。通过添加引用和评论内容丰富了文本内容,降低了短文本矩阵向量严重稀疏性带来的聚类算法准确性降低的影响;通
k-means算法接受参数k；然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个
暂无评论