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基于量子神经网络的道路交通事故预测，孙棣华，付青松，道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容。针对BP神经网络在道路交通事故预测中精度不足及收敛速度慢的问题，提出基于�
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城市交通事故（UTA）可以看作是离散事件，局限于时空。 全世界的UTA费率显示出很大的差距，特别是在发达国家和发展中国家之间。 如今，城市交通最不利的结果是UTA带有许多副作用，例如伤害和生命损失。
基于双目视觉的交通事故现场摄影测量方法研究，余桐，秦文虎，本文提出了一种适用于交通事故现场快速处理的现场痕迹摄影测量方法，利用双目视觉的原理，使用高像素数码相机通过对带有标定板的
由于发生了几次交通事故，因此高速公路上的交通拥堵更加频繁，即交通事故，道路上的碎屑，车辆故障以及与护栏的碰撞，比任何其他事故都要多。 这些依次通过增加队列长度，数量和密度来影响高速公路的运营性能。 因
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