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针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、
励磁涌流识别是矿用变压器微机保护中有待进一步解决的难题,鉴于传统判别原理的局限性,提出了一种基于小波和神经网络的励磁涌流识别方法,并结合比率差动保护原理,设计了以FPGA、DSP和ARM为核心的矿用变
利用遗传算法优化概率神经网络的重要参数，以便获得最优的平滑因子，从而实现了电力变压器励磁涌流和内部故障电流的识别。采用MATLAB软件对变压器不同的运行状态进行建模仿真，并对保护方案进行测试。
该论文提出了变压器故障诊断的神经网络方法，简单且容易实施。 相信搞故障诊断的通知看了会大有帮助。
基于神经网络综合分析的变压器油色谱在线监测系统
变压器模型:MATLAB中的深度学习变压器模型
卷积神经网络和递归神经网络(构建神经网络,进行数据处理,包括卷积神经网络和递归神经网络)
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matlab开发-单相至单相自耦变压器。该周波变换器在不使用直流环节的情况下将交流频率转换为交流频率。
matlab开发-7级桥接级联变压器。H桥逆变器
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