无偏灰色模糊马尔可夫链在设备衰退预测中的应用

本pdf文档讲述了马尔可夫决策过程的决策机理，实现建模的方法等，是做这方面研究的不二选择。

马尔可夫信源是一类有限长度记忆的非平稳离散信源，信源输出的消息是非平稳的随机序列，它们的各维概率分布可能会随时间的平移而改变。

gui界面，生成马尔可夫信道转移矩阵，并计算信源熵

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析

马尔可夫模型的入门知识，介绍的很详细，我入门就是看的这个。。。

马尔可夫机 一个简单的命令行markov-machine。 它采用文件路径并返回Markoved字符串。 回购包含一个文件作为示例。 下载代码后运行: node makeText.js file eg

陆大马尔可夫链\随机过程及其应用_习题答案

针对灰色预测模型拟合非齐次指数序列时的误差,对白化微分方程和参数无偏估计方法展开研 究.首先梳理现有非齐次灰色预测模型,建立NGM(1,1,k)的基本形式;然后从灰导数和背景值两个角度分别优化,提出N

Thedevelopmentofpatternrecognitionmethodsonthebasisofso-calledMarkovmodelsistightlycoupledtothetechn

预测方法包括插值拟合 灰色预测 回归分析 马尔可夫预测 神经网络预测 时间序列的详细介绍等等。