煤矿瓦斯安全状况的决策预测研究
用户评论
推荐下载
-
基于增强CART回归算法的煤矿瓦斯涌出量预测技术
预测采煤工作面的瓦斯涌出量属于机器学习中的回归问题,主流方法包括CART和支持向量机等。CART决策树回归算法具有抽取规则简单、准确度高、可解释性强的优势,但是算法稳定性差,容易过拟合,同时每个叶节点
17 2020-07-21 -
煤矿瓦斯爆炸冲击波超压峰值的预测模型
通过对空气中冲击波超压峰值的理论分析,基于TNT当量法对煤矿巷道内瓦斯爆炸超压数据进行研究,建立了煤矿巷道内瓦斯爆炸超压预测模型,并通过与实验测量值的比较,对模型进行了修正,该预测模型可以为矿井安全设
11 2020-07-18 -
煤矿安全监测监控系统瓦斯浓度异常信号辨识方法研究
针对煤矿监控系统瓦斯传感器误报问题,从恒偏差型、瞬时型、周期性脉冲型3种瓦斯浓度异常信号异常信号辨识角度入手,运用信号处理和人工智能算法重点研究了瓦斯浓度异常信号进行检出方法和对异常信号的特征提取和分
34 2019-07-19 -
基于大数据分析的煤矿安全风险预测系统研究
为了进一步提高煤炭企业对重特大事故的预测预警能力,加快企业的风险管理向事前预防型转变,统筹国家层面煤矿安全监管及巡检稽查工作,通过对煤矿安全风险预测和大数据分析技术的深入研究,基于大数据分析平台构建了
20 2020-06-13 -
基于灰色理论的瓦斯涌出量预测研究
基于灰色理论的瓦斯涌出量预测研究,曹振兴,赵旭光,本文以某矿3801采煤工作面不同时间段瓦斯涌出量为依据,运用灰色理论提出了瓦斯涌出量的预测方法,建立了矿井瓦斯涌出量的GM(1,1)�
24 2020-03-20 -
基于逐回归分析的瓦斯含量预测研究
为了解各影响因素对煤层瓦斯赋存特征的影响,准确预测煤层瓦斯含量,在潘三矿勘探钻孔资料的基础上,运用线性统计规律和瓦斯地质因素分析方法,确定影响11-2煤层瓦斯含量分布的主要控制因素有煤层埋藏深度、地质
16 2020-07-17 -
矿井瓦斯预测预警的云计算模式研究
基于云计算基本原理,研究矿井瓦斯预测预警的云计算应用模式,详细介绍了云计算模式的基础架构、计算分析模型及其预警分析流程。应用实例表明,将云计算模式应用于矿井瓦斯预测预警是可行的。
20 2020-07-19 -
下峪口煤矿瓦斯地质规律研究
分析了影响瓦斯赋存的地质因素,并综合考虑瓦斯成分、瓦斯含量及涌出量,对井田2号、3号煤层瓦斯风化带下限深度进行了初步确定,得出2号、3号煤层瓦斯风化带下限深度为250 m,其中主采3号煤层对应煤层底板
23 2020-07-17 -
煤矿采空区瓦斯治理技术研究
为了解决采空区瓦斯积聚问题,分析了瓦斯尾巷、瓦斯抽放管和瓦斯高抽巷3种方法,将理论分析和数值模拟相结合,研究不同瓦斯抽放情况下采空区内瓦斯分布情况和风流运移规律。研究得出:采空区漏风位置主要集中在进风
16 2020-07-17 -
担水沟煤矿瓦斯地质规律研究
为了加深对煤矿瓦斯地质规律的研究,通过收集、整理担水沟煤矿大量的瓦斯地质资料,分析研究了影响井田煤层瓦斯赋存的主要地质因素,阐述了煤层瓦斯赋存特征及分布规律,研究表明:井田整体上瓦斯含量较小,煤层瓦斯
15 2020-07-16
暂无评论