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Python数据挖掘入门与实践.pdf
本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库，将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合，快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。本书内容包括数据仓库、
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近年来，数据泄漏事件频发，如何保障企业数据的安全性成为了所有企业必须面对的课题。本文将由中孚信息张振山分享场景化数据安全思考与实践，深入探讨数据安全方面的问题。在本文中，我们将从如何制定数据安全策略、
随着数据价值逐渐得到普遍认可，数据资产也越来越成为一个重要议题：数据资产与传统资产有何不同？数据资产的价值如何体现？影响数据资产的因素有哪些？进一步地，关于数据资产有哪些可能的估值方法？作为一项探索
身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号、敏感字符转义之后直接拼进了SQL,执行查询,搞定。若有你不可避免的需要
个性化推荐已经成为现代人们生活的一部分，“猜你喜欢”、“相关阅读”你一定并不陌生。计算机如何做到对用户投其所好？企业在做个性化推荐时要如何精准把握用户兴趣？如何解决冷启动问题？如何避免推荐结果的单调与
Daguan Data Yu Jing: Personalized recommendation system practice
本文通过分享零售行业数据化管理的经验案例，阐述数据赋能门店的重要性和实践方法。从数据采集、存储、分析、应用等方面详细介绍数据赋能门店的各个环节，并结合实际案例进行深入解析。通过对数据的管理和运用，门店
以下是40个Python数据可视化的实践案例，让您更好地理解和学习数据可视化的技术和方法。在这些案例中，您将了解如何使用Python的各种库和工具，创建令人惊叹的图表、图像和动画，以展示和分析数据。这
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