基于旅客选择行为的航班计划模型及算法

基于邻域模型的K-means初始聚类中心选择算法，曹付元，梁吉业，传统的K-means算法由于其方法简单，在模式识别和机器学习中被广泛讨论和应用.但由于K-means算法随机选择初始聚类中心，而初始聚

基于免疫克隆选择的半监督高斯混合模型聚类算法

GoogLeNet包含多个并行的卷积层和池化层,极具表现力,但也导致其参数数量冗余和计算量大,解决该问题的根本途径是将网络稀疏化.剪枝算法通过训练网络、修剪低权重连接和再训练网络三步操作,只保留卷积层

imageinpainting。。。。。。。。。。。。。。。。。。

基于模型预测控制的DMC控制算法，利用参数化模型即传递函数进行控制器设计

基于GVF的snake算法模型，用matlab实现。有例子和源代码及demo

本文提出一种基于云模型的进化算法．该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模，能够自适应控制遗传变异 的程度和搜索空间的范围，从而可以快速收敛到最优解，较好地避免了传统遗传算法易陷入局部最优解和选择

基于遗传算法的模型在交通线路选择中的应用,薛文敏,焦平,本文利用交通运输过程中线路的特点,采用了基于变长度染色体编码的遗传算法,对已知起点和终点的交通运输过程中线路优化选择的问

基于对天基网络全球航班追踪应用场景及需求的分析,针对卫星网络在民用航空领域的应用特点,开展系统总体及分系统初步设计、关键技术分析、业务重点及难点分析,完成全球航班追踪原型系统搭建及测试验证。结果表明,

本次分享是关于航空论文，有助于同学们提高关于航空方面知识水平提高。