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可变形部件模型Deformable Part Models(DPM)是非常经典的目标检测算法，由Felzenszwalb提出，详见http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/lat
时间序列算法及matlab代码，详细介绍时间序列算法思想及运算过程，并附有matlab实例讲解，数学建模学习课件！
针对图像篡改检测算法依赖单一图像属性、适用度不高以及当前基于深度学习的检测算法时间复杂度过高、精度较低等缺陷,提出了一种基于U型检测网络的图像篡改检测算法。该算法首先利用连续的卷积层和最大池化层提取图
为了能够快速、精确地检测出矩形,综合分析目前存在的矩形检测算法的优缺点,提出了一种快速、高精度的矩形检测算法。所提算法首先采用环形窗口将图像分割为多个感兴趣区域,再提取感兴趣区域的亚像素轮廓,并将亚像
一种快速稳健的角点检测算法，可在噪声图像中可靠快速的检测角点信息，matlab源代码
本资源为论文原文当今世界上公认最新的素数判定方法ManindraAgrawal教授和他的两个学生NeerajKayal和NitinSaxena在坎普尔印度技术研究所开发设计了AKS算法。AKS算法证明
针对传统路侧目标检测模型存在的问题，本研究提出了一种基于改进的YOLOv5s算法的路侧目标检测模型，并通过实验结果验证了其有效性。改进的算法采用了EIoU Loss作为目标边界框的回归损失函数，提升了
针对如何协调行人检测精度和检测速度的问题,采用基于IKSVM的多特征行人检测方法。将梯度直方图特征(HOG)、局部二值模式特征(LBP)和Gabor特征融合成含轮廓、纹理、灰度信息的新特征向量集,引入
为了快速、准确地检测老年人跌倒事件的发生,给出一种基于姿态估计的实时跌倒检测算法.首先利用基于深度学习的人体姿态估计算法得到人体关节点的坐标;然后,通过计算人体质心点的下降速度、跌倒后颈部关节点的纵坐
数字图像盲取证技术是近年来研究的一个热点问题。提出一种利用量化表来进行定位和检测数字图像双重JPEG压缩的篡改检测算法。首先对数字图像进行压缩消除图像本身的噪声,然后利用图像压缩模型来描述图像首次压缩
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