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知识蒸馏KD在目标检测中学习紧凑模型方面的强大能力.以往的目标检测KD方法主要集中在模仿模仿区域内的深度特征而不是模拟分类logit因为它在提取定位信息方面效率低下而且改进微不足道.本文通过重构定位知
这是一个使用python语言编写的针对于摄像头的实时目标检测。没有训练过程。如果你想玩一玩,实际应用的话,可以下载一下。通过Open CV调用网络模型,对实时视频进行截取预测 实时性较高。内包含工程文
机器去学习笔记——使用TensorFlow训练自己的模型的上传文件给大家免费下载,资源是anaconda的我暂时没有pycharm版请大家见谅。
python中用Yolo识别物体,包中有代码,其中一个文件yolov3.weights不在其中。我会放在下面的文章中(没有yolov3.weights运行不起来)
An efficient cascaded method for network intrusion detection based on extreme learning machines
Void A fast and light voice liveness detection system
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We have recently shown that deep Long Short-Term Memory (LSTM) recurrent neural networks (RNNs) outp
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