动手学深度学习

目录：引言；预备知识；深度学习基础；深度学习计算；卷积神经网络；循环神经网络；优化算法；计算性能；计算机视觉；自然语言处理；附录。

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代码+视频，很好的深度学习入门书籍！亚马逊出品，李沐主讲！

你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际上，或者说幸运的是，大部分程序并不需要深度学习或者

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《动手学深度学习》这个课程。该课程算是第一个最硬国语版讲解深度学习的课程（从理论到实战）。公式+图示+代码 该课程不仅结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法，还提供代码来演示如何从零开始

这是一个非常不错的深度学习零基础到实践的教程，而且还有配套的视频，非常适合初学者。

就在几年前，不管在大公司还是创业公司，都鲜有工程师和科学家来将深度学习应用到智能产品与服务中。作为深度学习前身的神经网络，才刚刚摆脱被机器学习学术界认为是过时工具的印象。那个时候，即使是机器学习也非新

Machine Learning Foundations 深入浅出介绍Machine Learning的课程

动手学习深度学习：深度学习在近年来发展极为迅速。它在智能时代深刻改变着⼈类的⽣产⽣活⽅式。本章将简要介 绍什么是深度学习，以及如何使⽤本书。