软件度量的目的在于做决策支持。要想通过软件度量做出正确的决策,就必须构造决策目标和量化的软件属性,即度量数据间的关系模型。介绍了当前软件度量领域内用于构造这种关系模型的有代表性的方法。对每种方法的基本
进行自适应加权,以提高可分离性好的特征在分类中所起的作用,使加权后的特征具有更好的分类效果。实验表明,该方法的分割结果比未加权的效果要好。
随着当今Web服务使用的增加,用户需要牺牲推理能力来学习与内容相对的界面的复杂性。 界面复杂性衡量的是用户与数字媒体(如网站)之间遇到的复杂程度。 本文提出了一种新的接口复杂度(NIC)度量标准,该度
运用软件度量的方法改进传统的缺陷管理过程,论述了在缺陷管理过程中如何计划度量、实施度量,对度量结果进行分析,并以实际数据为例分析相关人员的工作效率和项目进展情况,为项目管理者的决策提供帮助。最终对传统
针对轮廓波检索系统检索率较低、检索速度较慢等问题,提出一种小波-轮廓波纹理图像检索系统。该系统在最细节尺度子空间采用轮廓波变换,而在其他子空间采用小波变换,以变换域子带系数的能量和标准偏差序列作为特征
粗集理论能够优选数据,但容错性与推广能力比较弱;而神经网络具有较强的自组织、容错以及推理能力,却不能优选数据。把这两种理论结合起来,使之发挥各自优势,然后把它们用于图像融合之中,并提出了一种基于粗神经
首次从分形维数的角度出发,提出了用图像的分形维数对图像进行分类的问题,并且对小幅交通路况图像的分形维数分布区间进行了研究。从实验结果看,分形维数可以很好地作为图像分类与分析的参数。当盒子边长ε取最小值
Contourlet变换是小波变换的新发展,具有多分辨、局部性和多方向性等优良特性,能更有效地捕捉图像中的几何结构。分析了Contourlet变换的原理和性质,重点探讨了其在图像去噪领域的应用及改进,
改进的GEP算法及其在图像配准中的应用,刘若辰,雷七峰,基于传统的基因表达式编程算法,提出了一种改进的基因表达式编程算法(modifiedgeneexpressionprogramming,Mod-G
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