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Dam monitoring data analysis program
信号奇异点可通过信号的小波变换局部极大值来定位,而奇异性运用该点的Lipschitz指数a来定量描述,运用该理论来实现机械故障信号的奇异性检测,比常规手段更优越。本文通过实例说明,若将该方法应用到机械
提出了层析短时积分成像法,并通过实验验证了该方法的数据质量更高,成像效果优于传统的层析成像法;在小波去噪理论方面,结合太赫兹信号的特点提出δ-σ评价规则,利用该评价规则遴选出最优的小波去噪组合(即sy
在图像处理领域中,图像分割占有举足轻重的地位。传统的基于小波变换的图像分割算法,仅在规则域内能够有效地检测出图像的边缘信息。为了在不规则域内能够有效地检测出图像的边缘信息,提出一种基于图小波变换的图像
matlab开发-小波方法在粘性汉堡方程中的应用。粘性Burger方程的小波-哈尔法数值解
小波变换在信号降噪中的应用及MATLAB实现
Wavelet Transform and Its Application in Image Processing
小波变换在雷达目标识别中的应用，pdf文档，主要关于小波变换在雷达信号处理中的应用
关于小波变换及滤波的m文件，基于matlab，纯m文件
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