针对传统冲击地压危险评价存在指数突跳、影响因素权重主观化和未区分回采与掘进影响因素等问题,采用模糊数学方法对受回采和掘进不同扰动影响下的冲击地压危险评价指标及评价方法进行了探讨。通过对各影响因素进行量化处理和训练人工神经网络,得到了不同采掘扰动条件下各影响因素的贡献权重,建立了回采与掘进冲击地压危险ANN评价方法。分析典型冲击地压案例矿井数据,利用神经网络模型分析冲击地压危险评价的关键影响因素,通过相关性分析得到的回采和掘进扰动影响因素权重并对采掘冲击地压危险评价进行严格区分。实例验证,表明考虑不同采掘扰动影响因素的冲击地压危险ANN评价结果更加符合工程实际。