研究了随机游走模型中转移概率矩阵的计算方法，并针对推荐系统中的随机游走模型，提出了一种基于隐含因子的方法来计算转移概率矩阵。这种方法通过矩阵分解的技术将随机游走模型中的节点映射为隐含因子向量，并使用该因子向量计算节点之间的转移概率。为了验证上述方法，针对具体的随机游走模型进行了实验，结果表明该方法不仅具有很好的稳定性，而且在数据集极端稀疏的情况下，也能有效地捕捉节点之间的转移概率，从而提高随机游走模型的推荐性能。