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目前交通数据存在信息孤岛问题,基础数据不公开,科研人员一般通过现场实测的方式获取。为了方便研究人员采集数据以及扩大样本量,论文给出了一种Web数据获取方法。交通事故与道路线形相关性研究需要分别获取事故
基于商空间理论的道路交通事故分析,王利花,宁晓青,文中从粒度计算角度对以往事故进行分析。首先在商空间粒度计算理论框架下,通过对历年事故影响要素的分析,得出商空间模型下的特
二级公路直线段交通事故特性及预防对策研究,刘小明,李强,本文分析了二级公路直线段交通事故的时间分布、空间分布、驾驶员等分布规律,找出平原微丘区二级公路上的交通事故分布特点并提出
基于卷积神经网络的机械故障诊断模型,包括预处理、分类和整体网络,还提供了两篇论文中使用的代码(paper_1、paper_2)。使用Matlab 2013a、Python 2.7.11和Tensorf
利用故障信号诊断故障源主要是从设备故障诊断的基本原理加以阐述,书中着重介绍基于统计理论的故障诊断方法,基于模糊理论的故障诊断方法,基于故障树分析的故障诊断方法,基于专家系统原理的故障诊断方法,基于神经
综合整理了旋转机械故障诊断的方法。
通过分析旋转式机械各种故障产生机理的基础上,归纳和概括了传统故障诊断的基本原理和典型故障振动特征分析方法及模糊理论、神经网络、遗传算法等在诊断决策算法研究中的应用,并对国内外旋转机械故障诊断的发展现状
基于量子神经网络的道路交通事故预测,孙棣华,付青松,道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容。针对BP神经网络在道路交通事故预测中精度不足及收敛速度慢的问题,提出基于�
基于粗糙集和遗传算法的道路交通事故分析,所有程序均在本环境下测试通过,有问题请联系
城市交通事故(UTA)可以看作是离散事件,局限于时空。 全世界的UTA费率显示出很大的差距,特别是在发达国家和发展中国家之间。 如今,城市交通最不利的结果是UTA带有许多副作用,例如伤害和生命损失。
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