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针对多域环境下基于属性的访问控制模型（ABAC）存在的敏感属性泄露等问题，提出了基于信任度的跨域安全访问控制模型（CD-TBAC）。该模型将属性管理系统与域决策系统相结合，对属性进行敏感度划分，并引入
首先给出了网格计算中访问控制的特点和需求。现有的访问控制技术以及分布式授权模型，均不能满足网格计算中对访问控制的需求。通过建立实体间的信任关系，在CAS基础上，提出了基于信任度的访问控制机制。为了提高
针对一类仅使用大批历史数据结构未知的非线性工业过程, 根据数据驱动及局部建模的基本思想, 提出一种基于局部模型算法的在线多模型辨识策略。从向量相似的角度提出了一种新的选择数据信息即建模邻域的确定的方法
互联网时代所产生的海量信息使用户难以找到自己感兴趣的内容，如何进行准确且个性化的信息过滤成为广泛探讨并且亟待解决的问题。从经典的热传导算法出发，考虑产品流行度对用户选择兴趣偏好的影响，提出非平衡热传导
模糊测试是一种有效的自动化漏洞挖掘技术，主流模糊测试技术采用遗传算法生成测试用例，存在早熟现象，导致路径覆盖率不足。针对该问题，提出一种基于动态适应度函数的模糊测试方法。综合考虑了种子新度和路径深度因
针对GN算法在发现重叠社区时存在的不足,以及为了降低算法时间复杂度,提出一种基于网络图中连边相似度划分连边集的重叠社区发现算法EGN。算法依据网络图的连边集进行划分,每一条边被划分到某个特定的社区,而
在数字资源日益丰富的环境下，人名歧义现象为数据检索带来了很多不确定性，降低了数据检索的准确度。运用人名实体的个人信息特征和作者文献话题等特征，采用多特征的融合方法充分挖掘与实体相关联的信息，实现人名消
目前，以兴趣或主题分享等为目的的兴趣型社交网络则引领着社交网络改革的浪潮。融合社交关系和兴趣爱好关系构建一个新型社交网络模型——主题关注模型。在此模型基础上，采用集对联系度刻画顶点间相似性度量指标，该
基于对比度的目标跟踪系统及算法研究，丁一，毛征，本文介绍了电视跟踪的系统框架和软件设计流程，提出了通过阈值分割和边缘检测相结合来提取目标位置的对比度跟踪算法，并对单幅图
研究了一种基于散度差准则的文本特征抽取方法。首先讨论了文本分类中特征降维的主要方法及其特点，然后分析了一种基于散度差的准则用于特征降维的原理和方法，从理论上对该方法的相关步骤进行了数学论证。在中文文本
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