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提出了一种基于改进的粒子群算法的聚类方法。该算法是将局部搜索能力强的K-均值算法和基于遗传算法的交叉、变异操作同时结合到粒子群算法中。既提高了粒子群算法的局部搜索能力、加快了收敛速度,同时因为加入了交
基于连续方向场的多尺度指纹奇异点检测算法,汤婷,孙林森,本文在连续方向场的基础上,对经典Poincaré Index公式进行了改进,结合点方向场和块方向场,提出了一种基于多尺度的指纹奇异点检测算
针对夜间车辆视频检测和车流量统计的难题,提出了一种改进的基于视频图像处理提取车前灯的算法。通过分析夜间车辆视频的特点,利用梯度滤波法消除地面反射光对车灯的干扰,实现图像增强,并将分水岭分割算法和直方图
针对心内膜散乱点云预处理中的边界点检测,利用截线云理论将散乱点云进行等间隔区域分层,将点云投影至点云切片,得到切片的散乱点集,同时建立链表结构分区存储点云数据;由平面上点的二维坐标定位,提出区域“十”
基于四分法的餐盘污点检测算法的研究与实现,郑明虎,郭建,提出一种高效、实时的针对可降解一次性餐具的污点检测算法。该算法利用动态阈值法对瑕疵点进行提取,并使用四分法对图像进行分割��
针对目标在形状、外观和光照条件发生较大变化时产生的检测率低的问题,以牛体检测为例提出了基于Gentle AdaBoost算法的牛体检测。利用bag of features(BOF)的思想创建特征词典,
提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点,对图像边界进行快速搜索,得到一组局部最优点,然后分别从局部最优点开始进行搜索,找出图像中各物体的边缘点,所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像
基于Meanshift算法的图像边缘检测,何恒攀,赵敏,本文提出一种以像素的meanshift偏移向量为重要特征,并考虑像素点相互空间关系的边缘检测算法。首先通过meanshift算法计算出图像中各个
信息化社会中人们对软件可信性的要求越来越高,传统的测试技术已经不能充分保证系统的安全性,基于模型的形式化验证技术成为解决此类问题的重要途径。SPIN作为典型的模型检测工具,在学术界和工业界都得到了广泛
针对稳像过程中的局部运动干扰,提出了一种基于特征块角点检测的电子稳像算法。该算法采用SUSAN算子,对均匀分布的大尺寸特征块进行检测,并构造特征块及对应检索区域角点集合。通过计算基于角点响应函数的修正
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