研究了不确定环境下的供应链库存优化问题。考虑需求为模糊量，且可能在一定条件下不满足约束条件的决策前提，用三角模糊数表示需求，结合可能性理论中的可信性测度，建立了多品种联合补充的模糊机会约束规划模型，目标函数为最小化供应链订货成本和库存成本的期望值。用遗传算法对优化模型求解，以目标函数值作为染色体适应度，给出了编码方案及选择、交叉、变异算子。用数值实例进行了仿真计算，证明了模型和算法的有效性和性能，并给出了不同置信水平下的计算结果。