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带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)一般描述为从某一物流配送中心出发,用多台车辆向多个顾客送货,车辆完成配送任务后返回配送中心。已知每个顾客的位置与需求量,每台车的容量一定,将货物送到顾客手中需要满足
基本的matlab蚁群算法求解vrp问题
这是一个用vc++编写的遗传算法解决车辆路径的问题
一种用改进的遗传算法求解带时间约束的车辆路径问题的c语言源代码,对大家编程会有帮助
机器学习算法、神经网络资料及范例
PSO算法求解CVRP“车辆路径问题”,这是其matlab代码
采用近似动态规划(ADP)方法对钢铁物流运输过程中的车辆调度问题进行了分析, 设计了车辆和运输货物的状态向量空间、动作向量空间等, 充分考虑运输成本和能力约束, 建立状态转移函数、目标函数, 并对近似
基于改进遗传算法的车辆路径问题求解,十分难得的论文资料
改进的郭涛算法求解约束优化问题,薛运虎,郝仰梅,提出了一种求解约束函数优化问题的新的演化算法。该算法是在郭涛算法的基础上提出来的,主要对郭涛算法进行如下改进:一是引入了
针对约束优化问题的求解,提出一种改进的粒子群算法(CMPSO)。在CMPSO算法中,为了增加种群多样性,提升种群跳出局部最优解的能力,引入种群多样性阈值,当种群多样性低于给定阈值时,对全局最优粒子位置
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