机器学习归一化处理的经典数据海伦约会数据dating.txt

适用初学者，简单上手

机器学习:不同数据集上的机器学习模型

图像归一化,就是(数值-min)/(max-min),把结果都划归到0-1范围,便于不同变量之间的比较,取消了不同数量差别。我们利用python的arcpy包对栅格数据批量归一化,而且再保证属性中没有

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数据归一化方法和原理总结 matlab 中的归一化处理有三种方法 1. premnmx、postmnmx、tramnmx 2. restd、poststd、trastd 3. 自己编程 (1)线性函数

新西兰Witten教授经典之作，是数据挖掘和机器学习必读的经典!适合不同层次的读者。老外写的书，跟我们中国人写的书就是不一样。

机器学习实战中的数据

学习机器学习实战时，书中有很多文件，但是书中没告诉下载地址。而且很多网上的下载需要翻，特此分享给大家，希望大家喜欢

数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践

大数据，机器学习，深度学习。以深度学习(或者机器学习)建立于大数据之上的一些方法论