暂无评论
权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法研究，卫贵武，，针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题，首先引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数
一种新的支持向量回归预测模型,提出一种新的模型
一种超高周疲劳寿命预测的新模型,朱明亮,轩福贞,结构长寿命的服役要求使超高周疲劳成为研究的热点,而有关超高周疲劳寿命预测的理论模型还较少。本文在总结和比较现有疲劳长寿命
针对现有导航解算中将模型误差作为过程噪声,并假设为高斯白噪声来处理,可能会引起较大的估计误差,甚至导致滤波器发散的问题。文章以提高导航解算精度为目的,在吸收非线性预测滤波和粒子滤波优点的基础上,提出一
针对灰色预测模型拟合非齐次指数序列时的误差,对白化微分方程和参数无偏估计方法展开研 究.首先梳理现有非齐次灰色预测模型,建立NGM(1,1,k)的基本形式;然后从灰导数和背景值两个角度分别优化,提出N
信息分析：对已知信息的分析，即观察现象，并透过现象认识本质，目的是揭示规律
基于传统的逼近理想解排序法(TOPSIS) 思想, 运用区间直觉模糊数的欧氏距离, 给出区间直觉模糊数相对于最大区间直觉模糊数的贴近度公式, 并给出区间直觉模糊数贴近度所具有的优良性质, 这些性质表明
易语言求区间自然数对源码,求区间自然数对,求自然数对
区间值三角模糊数的距离，孙丽娜，宋涛，基于区间值三角模糊数的概念和模糊结构元理论，对由统一的结构元线性生成的区间值三角模糊数给出其距离的概念。利用相平面的概念
GM预测模型,好用！
暂无评论