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MIT的动态系统与控制讲义中文版,第四章矩阵范数与奇异值分解快速入门读物,讲的比较清楚,值得一看。主要讲了矩阵范数、矩阵之间的联系以及奇异值分解
本部分,对Hankel矩阵,和Toeplitz矩阵做了讲解,每一行代码给了详细注释,希望能给后来学习的同学,能对此更清楚的了解。运行后可得到奇异值分解图
深入分析了高校排课问题，建立了它的数学优化模型，构建了该问题的基本求解框架。针对高校排课问题的特点，引入遗传算法来进行仿真研究，设计了多种改进方案，包括：三维编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计
matlab开发-奇异值的意义。此matlab代码旨在演示奇异值的解释。
坐标变换的Jacobian的几何意义及其应用
针对奇异值分解信号降噪方法中吸引子轨迹矩阵（Hankel矩阵）结构的确定，以及有效奇异值的选择两个关键问题，提出了一种基于遗传算法的奇异值分解信号去噪算法。首先，利用原始信号构造Hankel矩阵，运用
为了改善动态MR图像重建质量，提出了一种结合张量奇异值分解和全变分稀疏模型（TV）的动态核磁共振图像重建算法。算法对动态MR图像进行了低秩约束规范和稀疏约束规范，分别使用了张量奇异值分解阈值方法和全变
提出了一种基于奇异值分解的Contourlet域数字水印算法。对置乱后的水印图像进行奇异值分解，在Contourlet域中选取合适的方向子带，利用得到的奇异值来调制系数矩阵，然后通过逆变换获取嵌入水印
以提升小波变换和奇异值分解的理论为基础，提出了一种新的基于LWT和SVD的灰度图像水印算法。该算法核心思想是先对载体图像进行分块；然后对每块二级LWT后的中高频带继续LWT；再对选取的各频带进行SVD
一种修正的奇异值分解信噪比估计算法，刘少林，刘丹谱，本文提出了一种修正的奇异值分解信噪比估计算法（MSVD）。算法首先对信号进行带限处理和上、下采样，以白化噪声，再估计信噪比。��
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