BP(BackPropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。B
神经网络的matlab实现代码(版本是2010b)包括BP神经网络 RBF神经网络和广义回归神经网络
cnn的matlab运行程序, 深度学习Matlab工具箱代码cnnbp.m,cnnapplygrads.m,cnnff.m等。
今年美赛自己写的一份RBF神经网络MATLAB代码,改一下数据即可用。
卷积神经网络CNN代码解析,对了解卷积神经网络非常有帮助,欢迎研究学习下载
由已知的原始数据进行预测未来数据亲测有效,个人在做这方面的课题
该资源为matlab实现的pnn神经网络分类器代码。pnn概率神经网络主要用于模式分类。代码直接运行即可,得到训练集测试集的分类图像,输出测试集的分类正确率结果。数据是excel格式,可以套自己的数据
经典的神经网络程序集。源码很丰富,值得学习珍藏。 学习神经网络,人工智能等的朋友们可以参考一下。 学习神经网络,人工智能等的朋友们可以参考一下。
《神经网络设计》教材配套代码matlab完整代码
MATLAB BP神经网络通用代码是一种基于MATLAB编写的通用BP神经网络程序,可以用于各种数据的分类和预测。该程序包含了输入、隐层和输出层的神经元,以及学习算法和模型参数等内容。此外,该代码还提
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