在纵向时间轴上设定滑动窗口来动态选择商品合适的同期历史记录，并在所选时间序列中巧妙地将滑动窗口与最佳（Pearson Correlation）拟合公式和均值生成函数相结合，提高了算法的灵活性和预测值的精度。该方法的主要优点包括过滤异常数据记录, 避免因其产生负面影响，并能得到清晰的商品销量变化趋势。实验证明，该方法无论从时间复杂度还是预测准确度来说都是可行的。