论文研究 数据挖掘的工业标准的现状和展望.pdf

随着慕课快速发展为当下最新、最潮的学习形式，在线学习平台积累了大量学习行为数据，数据挖掘技术被引入在线学习行为的研究，从而涌现出大量的研究成果。为了深入分析在线学习行为研究中数据挖掘技术的整体应用情况

数据挖掘旨在从海量数据中挖掘未知的有价值的新知识或规律，然而专业技术人员对应用领域背景知识不熟悉常常导致数据挖掘不能顺利实施。针对该问题，将本体这一知识表示方法引入到数据挖掘中，利用本体的特点，设计了

根据分层递阶约简算法，提出了一种直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法。该方法首先将信息系统中由所有属性构成的单层知识表示转变成由部分属性所构成的多层知识表示，即由完备属性和不完备属性表示；然后建立

基于关联规则挖掘的SNMP数据异常发现研究，张羽，王慧强，由于网络攻击手段的日趋隐秘化和多元化，简单的数据包观察已无法检测出它们，面对这种困境，本文提出了一种基于关联规则挖掘的SNM

基于云计算平台的物联网数据挖掘研究，张毅，崔晓燕，随着社会的不断发展，信息产业已经逐渐成为了国民经济发展的重要支柱，而物联网作为新一代信息技术的重要组成部分成为推动人类文

Web序列模式挖掘是Web数据挖掘重要研究内容之一。在WAP算法的基础上提出了一种改进算法，该算法在Web序列模式挖掘过程中不需要反复生成条件树，从而提高了算法的运行效率。实验表明，该算法在运行时间上

ART2是基于自适应谐振理论的一种自组织神经网络，通过竞争学习和自稳机制原理实现分类，可以在非平稳的、有干扰的环境中进行无监督的自学习，其学习过程能迅速识别已学习过的样本，并能迅速适应未学习过的新对象

摘要：针对当前数据挖掘软件中普遍存在的功能耦合过于紧密、资源共享程度不高、软件难以重用、可扩展性不好等问题，提出了一种面向服务的数据挖掘平台（SODMP）的概念模型，并给出了SODMP平台的设计方案。

利用高分辨率光谱仪在实地测得的光谱数据来识别新疆阜康地区的7种典型荒漠草种，对原始高光谱数据作预处理（微分和平滑），选取典型荒漠植被的光谱特征（红边、绿峰、红谷、RVI等）作为输入数据，植被类型作为输

数据挖掘技术在CRM中的应用研究,高贺,郭顺生,本文首先简述了数据仓库及数据挖掘技术的概念与术。然后,详细介绍了客户关系管理的概念、内涵与基本特征,进而分析数据挖掘技术