基于用户的协同过滤算法音乐推荐系统

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多伦多大学的一篇硕士论文,对协同过滤算法做了详细的介绍和实现,读起来比一些大人物写的综述要容易理解的多。 在读这篇文章前对基于模型的协同过滤算法理解很模糊,读过后就有了很清晰的认识,推荐给大家,值得一

包括如下步骤： 1.首先将文件读入，对数据集的基本的统计，并构建Item-User的倒排索引表 2.计算用户的评分的平均值。 3.计算用户之间的相似度。 4.选取最近的10%的邻居用户。 5.用这些用

推荐系统中互域信息协同过滤算法的研究,冉海荣,温罗生,推荐系统能够感知用户的需求以实现资源推荐,可以有效的解决网络上信息过载和信息迷航问题。在已有的推荐系统中,协同过滤算法是

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