权重为区间数的语言多属性群决策方法

基于T-OWA和T-IOWA算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先，为了便于语言属性值的集结运

基于ET-WG和ET-HWG算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对一类属性值和权重值均为语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种群决策分析方法。首先，为了便于语言属性值和语言权重值

基于ET-WA和ET-HWA算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对一类属性值和权重值均为语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种群决策分析方法。首先，为了便于语言属性值和语言权重值

基于ET-WG和ET-OWG算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对一类属性值和权重值均为语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种群决策分析方法。首先，为了便于语言属性值和语言权重值

对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究。定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数，进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法。另一方面，给出了有序加权平均算子和混合集成算子。建立了基于区间

基于ET-WHA和ET-OWHA算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对一类属性值和权重值均为语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种群决策分析方法。首先，为了便于语言属性值和语言权重值

基于T-WHA和T-CWHA算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先，为了便于语言属性值的集结运

为更准确有效地表示定性概念的不确定性，采用云模型作为定性定量信息的转换工具，并通过云的合成对不同专家的评价云进行集结，构建得到云决策矩阵。针对传统云模型间优劣、大小等差异化度量的缺陷，从云滴分布的角度

论文研究-基于混合型评价矩阵的多属性群决策方法.pdf,  本文针对具有语言型、直觉模糊数和区间直觉模糊数三种评价信息的混合型多属性群决策问题, 提出一种基于属性权重和专家权重均未知的决策方法. 首先

信息安全风险评估是信息系统安全工程的重要组成部分，是建立信息系统安全体系的基础和前提。针对信息系统安全评估中风险值计算难以量化、主观因素影响大的问题，提出了一种基于多属性群决策理论OWGA（有序加权几