efficient net 的流程图 Efficient Net的工作流程如图2所示。 1. 将图片经过第一个Conv3x3层转化为MBConv模块需要的输入维度； 2. 图片经过一系列的MBConv模块提取出特征图（feature map）；各个MBConv模块的参数进行了精细化调整以适应当前使用环境；组合式的尺度优化方法可以使网络获得更好的感受野； 3. 利用基于Fully-Convlutional-Neural-Network的特征图自适应连接方式。使用Conv1x1网络将能适应各种不同尺寸的特征图，并将其统一为我们需要的维度； 4. 最后通过输出的特征图完成图片的分类识别检测。