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关于医学图像处理的文献

一篇很不错的文章，介绍FPGA硬件处理，不是问题，很不错。

计算机图像处理技术在医学领域有着广泛的应用，尤其是数字图像处理技术在医学图像的增强和分割方面发挥了重要的作用。几种常用的图像处理算法，包括线性灰度变换、伪彩色处理、平滑处理、中值滤波、阈值分割和边缘检

本文为美国俄勒冈大学（作者：KRISTINE A. THOMAS）的硕士论文，共67页。本文附录包含所有的MATLAB源代码程序。 图像处理是提高疾病诊断可靠性和可重复性的有力工具。在病理学家的手中，

摘 要 : 医 学图像插 值技 术 是 图形 处理 中的 关键 技 术 。为 了能 同时满足 图像 灰度 和 形状 的要 求 , 提 出 了一种基 于数 学形 态学 的 医学 图像 插值 算 法 。对

针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题，将医学图像融合与粒度计算相结合，从粒度的角度研究医学图像融合技术，提出基于相容粒度空间的医学图像融合算法。该算法通过将待融合源图像进行小波变换，然后对小

多模态医学图像配准技术的研究，林晓梅，魏巍，多模态医学图像配准近年来成为了医学图像处理领域的热点与难点。尽管这方面的研究已经开展有了一些成果，但目前的所应用的主要方

彩色化后的医学图像能清晰体现患者病灶信息有利于医患沟通。提出改进颜色融合的医学图像彩色化方法，首先利用基于KNN的图像前背景区分算法，强化病灶区域的边界信息；然后以此为约束条件，只需提供简单的着色输入

用于医学图像融合的已经配准的医学图像

基于MATLAB的数字图像处理技术，多动点及监测，比如车辆的监测的使用