在动态灰色预测模型(GM(1,1)模型)的基础上,选取我国近七年建筑业总产值作为研究对象,为了提高模型精度和预测更加准确性,建立残差尾段修正模型。结果表明,基于GM(1,1)残差尾段修正模型预测我国建
灰色预测模型GM(1,1)是一种在灰色系统理论基础上建立的预测模型。它可以对具有不完整信息、具有不确定性的数据进行预测,并具有较高的精度。在实际应用中,GM(1,1)模型已被广泛应用于经济预测、环境预
实测数据分析的目的是认识地表移动规律和确定预计参数,而沉陷预计的目的是评价采动损坏程度。无论实测数据分析还是形变预计,地表倾斜、曲率和水平变形等主要指标都是基于下沉和水平位移两个移动分量。不均匀下沉在
分段拟合技术在建筑企业中的建模效果印证及预测,李武选,,分段拟合技术的本就是一个不太容易的事情,那么由它所得到的比单一函数曲线(也可以是线性函数)模型更为复杂的模型其效果到底如
分析了煤矿区建筑物保护煤柱留设的方法,研究推导出了保护煤柱的相关计算公式,利用Auto LISP与VBA相结合的编程技术,实现了在CAD软件中建筑物保护煤柱绘图的自动化,并举例介绍了该程序的实际应用。
修正的灰预测模型在股价预测中的应用,孙鑫,,随着中国证券市场的发展完善和国际化进程,股票市场在经济生活中承担了投资与融资的重要作用。而在当今金融市场动荡时期,合理地
基于GM(1,1)的数列预测,对于初学GM(1,1)的人很有用哦
预测样本为1997—2008年的重庆市农资价格指数、化学肥料价格指数、饲料价格指数。
灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的,数据是复杂的,但它毕竟是有序的,是有整体功能的。灰数的生成,就是从杂乱中寻找出规律。同时,灰色理论建立的是生成数据模型,不是原始数据模型,因此,灰色预测的数据是
灰色预测GM(1,1)模型的C#代码,可以在此基础上改进预测的原始数据,是做数据预测的很好范例