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此pb文件对应tensorflow c++做推理使用，具体结合博文代码
github未编译的源文件，旨在解决同学们git下载较慢的情况
基于keras的yolov3物体检测源码，可以直接运行使用，用于物体的定位识别。
YOLOV3论文高清，YOLO目标识别领域最具潜力的深度学习算法
Yolov3是基于一款小众的深度学习框架——darknet的目标检测开源项目,darknet短小精悍,虽然功能和复用性不如当前大火的深度学习框架Tensorflow和Caffe2,但由于其源码都是用纯
为了有效提取表面肌电信号SEMG(Surface Electromyographic)的特征,更好的识别人体上肢运动模式,提出了一种小波包核主元分析(WPKPCA)和支持向量机(SVM)相结合的新方法
基于HALCON的PCB光学定位点的3种识别方法及比较.pdf
压缩包包含文件: coco.names,yolov3.cfg, yolov3.weights共三个文件。分别为训练数据的标签、网络框架、网络参数
这个项目使用了YOLOv3和DeepSort算法，旨在实现出色的人体识别和跟踪功能。在NVIDIA的Jetson NX上进行测试，它能够稳定达到每秒20到30帧的运行速度。该项目是在GitHub上一个
这是一个基于BP神经网络的车牌字符识别方法。
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