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压缩感知重构算法翻译,关于一种迭代构造观测举证的算法,以相干性作为衡量性能的标准
作为计算机视觉与生物信息学等交叉学科研究热点之一,人脸识别技术为 国家公共安全、人机交互等核心应用领域的信息化进程提供技术支撑,在学术 界和工业界引起高度关注。
压缩感知理论与应用全书,共12章,各章标题如下: 1. Introduction to compressed sensing Mark A. Davenport, Marco F. Duarte, Y
这里有一个关于压缩感知的详细资料,来自美国rice大学的,对于初学压缩感知的小伙伴很有用!
压缩感知,图像处理,运行的MATALB代码,有参考意义!
文档为matlab语言 gpsr算法,亲测有效,文件里有使用说明
稀疏采样并进行方位估计,利用最优化和cvx工具箱进行稀疏采样,然后利用压缩感知知识进行方位估计
加上DWT变换后可以直接运行,亲测有效,用的是正交匹配追踪算法重构。
该算法通过对图像分块来进行压缩感知图像重建,提高了图像重建的质量和重建速度
用于稀疏信号重构的经典压缩感知贪婪算法,正交匹配追踪算法,也就是OMP算法
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