中国画作为中国传统文化艺术的瑰宝，根据语义对国画图像进行检索是必要的。国画的语义主要反映在颜色和形状。依据国画自身的特点，研究了颜色和形状的特征提取算法，融合图像的颜色和目标的形状特征，构建了一种新的特征向量，分析了国画图像的多维低阶特征与高阶语义之间的相关性，采用支持向量机实现语义分类，实验结果表明该方法提取的特征向量稳定，能得到较高的分类精度。