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基于粒子群算法的改进遗传算法的研究,陶磊,景晓军,遗传算法是一种模拟生物进化论的智能优化算法,具有简单、通用、鲁棒性强等优点。遗传算法自提出以来已成功应用到很多领域,但经
针对传统二值化方法的搜索时间长、图像保真度差等缺陷,利用演化算法具有搜索速度快、图像保真度高、全局寻优等特点,来解决图像二值化阈值难以选取的问题。以车牌图像的二值化为例,针对图像的复杂特征设计出图像演
网页分类技术是Web数据挖掘的基础与核心,是基于自然语言处理技术和机器学习算法的一个典型的具体应用。基于统计学习理论和蚁群算法理论,提出了一种基于支持向量机和蚁群算法相结合的构造网页分类器的高效分类方
这项研究涉及不确定时间离散马尔可夫跳跃随机系统的有限时间H∞滤波器设计问题。 我们的注意力集中在依赖于模式的H∞滤波器的设计上,以确保滤波误差系统的有限时间稳定性,并为所有可容许的不确定性保持规定的H
已经计算了一些有限原子核的中子对能,以了解中子对如何随着同位素中子和质子数从奇数到偶数的变化而变化。 对于偶数(N)-偶数(Z),偶数(N)-奇数(Z),奇数(N)-偶数(Z)和奇数(N)-奇数(Z)
本文研究了非链环Z15的结构。 环Z15的理想值是通过非单位获得的,并给出了Z15中元素的Lee权重。 在此基础上,根据中国剩余定理,我们构造了Z15中元素的唯一表示形式。 此外,定义了从Zn15到Z
我们介绍了一个基于奇数概念的整数环上的关系导数,该奇数基于非常基本的概念,这些概念有助于函数在实数字段上的导数(即斜率)的演化。 然后,对于素数场GF(p),我们使用导数构造算法,找到Redei [1
本文针对一类具有马尔可夫切换的非线性随机系统的有限时间H∞滤波器设计问题。 基于随机微分方程理论,设计了一种基于模式的有限时间H∞滤波器,以确保滤波误差系统的有限时间随机稳定性(FTSS),并在给定的
KMP算法和BM算法是经典的单模式匹配算法,但KMP算法中文本指针[i]每次只能移动一个字符,整体的匹配效率并不高,结合KMP算法和BM算法的优点提出一种改进算法(KMPP)。算法的思想是模式串与文本
基于K-means算法的改进色彩分割算法,何江龙,双锴,基于色彩空间的图像分割被称为色彩分割。在常用的色彩分割方法中,K-means聚类算法由于其简单快捷、聚类效果好、易于实现等诸多优��
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