本文提出一种基于CRFs模型的中文词性标注方法。该方法利用CRFs模型能够添加任意特征的优点,在使用词的上下文信息的同时,针对兼类词和未登录词添加了新的统计特征。在《人民日报》1月份语料库上进行的封闭
lcc的官方文档,里面对win32的讲解挺好的。
中医体质隐模型,研究中医及模型方面的文章
赛莉®中文语料自动标注 https://www.botsally.tech 更多的语料资源,请到标注语料下载页面下载,语料的下载仅用于科研实验,商业应用请购买版权。
使用keras实现的基于Bi-LSTMCRF的中文分词词性标注
这是国外一个很好的hmm自学书目的翻译版本,其中详细介绍了hmm相关知识以及相关关键算法 图文并茂,由浅入深,非常适合自学者阅读
DOM是非常容易理解的,但是大家说的太官方,让人很是难于理解,我们就用非常简单的语言翻译一遍,感兴趣的朋友可以参考下
mtk GUI 的PPT,讲解详细,不错的参考文档。讲述了从Screen到menu,button等components诸多GUI的使用。
参加培训班老师给的资料,有关于html和javascript的详细讲解,通俗易懂。一看就会
SIFT and Hough explain in detail
用户评论