模糊理论和神经网络的基础与应用 赵振宇 清华

是关于matlab 神经网络工具箱使用的参考书籍，十分实用，有效。给出了一项案例应用。

本书最主要的特点在于在阐述最典型的人工神经网络理论的基础上，通过MATLAB环境下提供的神经网络工具箱进行例题的演示与应用，从而使得初学者能够直观地通过或图形或训练特性对神经网络的功能及其应用有较深入

面向Matlab工具箱的神经网络理论与应用教材感知器自适应线性元件反向传播网络反馈网络

本书利用目前国际上流行通用的MATLAB环境，结合神经网络工具箱4.0版本，在深入浅出地介绍人工神经网络中的各种典型网络如：感知器、自适应线性元件、反向传播网络、反馈网络、自组织竞争网络、特性图等人工

对支持向量机和神经网络算法的理论研究，这样可以更好的有助于理解。

神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一，详细介绍了感知机函数，通俗易懂，适合初学者。

详细介绍了神经网络的发展和应用

是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。

罗四维的大规模人工神经网络理论基础，主要介绍构造大规模人工神经网络的理论和方法等

应用模糊预测控制逻辑推理性能提出神经网络模糊预测控制解决发酵控制