数据挖掘实验.zip
数据挖掘实验报告、基于R语言实现,包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容,分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等,聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。
文件列表
数据挖掘实验.zip
(预估有个57文件)
association rules (Apriori).R
5KB
RStudio-1.1.463.exe
85.82MB
数据挖掘实验报告.docx
2.52MB
data
test_ann_data.csv
3KB
天猫_Train_1.txt
18KB
SomervilleHappinessSurvey2015.csv
2KB
matrix.txt
95B
blood_test.csv
2KB
购物篮数据.txt
56KB
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