[Mahout] 使用Mahout 对Kddcup 1999的数据进行分析 Naive Bayes

MAHOUT实战 MAHOUT IN ACTION

用Mahout来构建推荐系统,是一件既简单又困难的事情。简单是因为Mahout完整地封装了“协同过滤”算法,并实现了并行化,提供非常简单的API接口;困难是因为我们不了解算法细节,很难去根据业务的场景

NULL博文链接：https://yangshangchuan.iteye.com/blog/1950172

数据下载自http://grouplens.org/datasets/movielens/的10m, 下载速度非常慢,放到此处分享

基于用户的简单推荐保证可以运行用到了mahout的相关算法

基于Mahout的电影推荐系统的数据文件，数据文件包含（users.dat、moives.dat、ratings.dat、movie_preferences.txt）。

naivebayes在hadoop上的实现,主要是mapreduce程序

分析、测试、验证全套kddcup1999数据集

mahout书籍, 非常强大的算法框架

mahout要用到的jar，下载之后解压里面就是了。