经典决策粗糙集缺乏处理多种类型共存的复杂数据的能力。为解决该问题，首先通过融合的技术手段提出量化复合关系，并验证了量化复合关系是交-复合关系和并-复合关系的推广形式，然后在此基础上构建了相应的决策粗糙集模型。最后借助矩阵运算直观地描述了复合关系的融合过程，并给出了求解决策粗糙近似集的新方法。在UCI数据集上的实验结果表明该模型和方法有效且稳定。