结合关系模型、产生式规则和自主计算三者的优点，提出了一个任务驱动的自主推理的动态领域知识应用模型。在该模型中，将领域知识按需要进行聚类，根据任务进行规则映射和推理模块中不同处理器的选择，运用证据组合方法合并各处理阶段的不确定度，采用基于自适应控制策略的自主计算技术进行知识推理。推理结果被应用到不确定模式集成模型的其他模块中，辅助解决模式集成中存在的不确定性问题。经实例验证该模型是可行的。