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不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等
提出了基于脉冲耦合神经网络的图像置乱加密效果评价新方法。脉冲耦合神经网络直接来自于哺乳动物视觉皮层神经细胞的研究，已在图像处理的众多领域得到了广泛应用。首先利用脉冲耦合网络实现图像特征提取，然后分析置
基于卷积神经网络的方法，通过对样本数据的学习和训练，实现了对人脸情绪的识别。选手需要根据给定的照片，预测人脸的具体情绪，涵盖了7种不同的情绪类型。
简介：弓形腿和敲打膝盖在成年儿童中很常见，通常会影响身体的下部，但是此类疾病通常没有任何病理学意义。 在本文中，我们研究了一种使用深度学习在生理上正常的膝盖和膝外翻之间正确绘制边界的方法。 目的：使用
一种基于神经网络结构搜索的卷积神经网络剪枝与压缩方法。通过对卷积神经网络进行剪枝和压缩，可以降低网络的复杂度和计算量，提高网络的运行效率和训练速度。方法是基于神经网络结构搜索的，通过搜索不同的神经网络
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3.1.卷积神经网络.pdf
Spiking neural networks (SNNs) have advantages over traditional, non-spiking networks with respect t
卷积神经网络(CNN)的快速入门做的笔记,简洁可参考。 一、卷积神经网络(CNN) 二、LeNet(推进深度学习最早的卷积神经网络之一) 1、卷积操作 2、非线性简介(ReLU)(激活函数) 3、池化
卷积神经网络(CNN)概述,从多层感知器(MLP)说起,感知器 多层感知器 输入层 隐层 隐层 输出层 Back Propagation 存在的问题
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