BP神经网络在边坡稳定性评价中的应用

边坡稳定性是影响矿山安全生产的重要因素,对露天矿边坡稳定性研究有重要的现实意义。根据玉龙铜矿露天边坡工程地质分区,采用强度折减法,将11个剖面进行稳定性计算与评价,得出合理的边坡结构参数,为矿山安全生

图神经网络(GNNs)是图信号支持的信息处理体系结构。它们在这里作为卷积神经网络(CNNs)的推广提出,其中每个层包含图卷积滤波器,而不是经典卷积滤波器。滤波器由点态非线性组成并分层堆叠。

一类中立Cohen-Grossberg神经网络的稳定性研究，孔令丽，彭国强，研究了一类具有中立项的Cohen-Grossberg神经网络，运用Lyapunov函数和LMI方法，获得了一些新的-p阶稳定

状态依赖切换神经网络的多重稳定性分析，刘林林，郭振远，本文对一类具有非单调激励函数——墨西哥帽子激励函数的切换神经网络的多重稳定性开展分析。首先,通过建立状态依赖切换神经网络�

时滞神经网络系统的稳定性分析,基于MATLAB中LMI工具箱解线性矩阵不等式问题

在本文中,我们建立了一个新颖的复值忆阻递归神经网络(CVMRNN),以研究其稳定性。 作为实值忆阻神经网络的概括,CVMRNN可以分为实部和虚部。 通过M矩阵和Lyapunov函数,研究了CVMRNN

基于拓扑度理论和推广的Halanay矩阵微分不等式,研究了变时滞静态神经网络的全局指数稳定性,并给出了实用有效的判定条件。

地震作用下机场黄土高边坡稳定性研究，谷天峰，王家鼎，吕梁机场是我国在黄土地区修建的山区机场，其最大填方高度超过80m，顺坡填筑的边坡高度超过110m，因此高边坡的稳定性问题对机场建�

以岫岩小虎岭工程边坡为例,为了评价和研究含破碎带的岩质高边坡稳定性及抗滑桩加固效果。通过现场大型直剪试验和室内试验获得计算参数,基于数值模拟采用有限元强度折减法分析其稳定性并获得安全系数。结果表明破碎

针对饱和软土基底,结合露天煤矿排土场动态排弃的特点,基于流固耦合理论,采用FLAC3D软件对排土场在排弃过程中的超静孔压的动态变化规律进行研究;同时,考虑基底地下水补、径、排等外因,采用Visual