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针对蛙跳算法局部搜索能力较弱,容易陷入早熟收敛的现象,提出了一种改进的混合蛙跳算法。新算法对子群中每只新青蛙个体引入了随机扰动,并让子群内每只青蛙个体都参与产生新个体,充分利用每只青蛙个体的信息,增加
针对超视距多机协同空战中的火力分配(WTA)问题,建立了协同空战火力分配的数学模型,提出了采用混合蛙跳算法(SFLA)来求解协同空战火力分配问题,根据无约束化的编码方式,结合交叉、变异的遗传操作,提高
针对核模糊C-均值(KFCM)聚类算法存在易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点。将混合蛙跳算法(shuffledfrogleapingalgorithm,SFLA)用于KFCM中,但在聚类数较大和维数
民航航路资源的合理分配与规划,对于民航运输效率和经济价值的提升具有重要意义。文中针对民航航路规划与最优化分析问题,建立了一般化的资源分配模型,并根据实际情况使用模糊数学改进运输模型。为解决路径优化问题
基于rrt算法的复杂环境下的最优路径规划,包含路径平滑方法
混合蛙跳算法是一种新兴的优化算法,通过对TSP问题的求解,比较混合蛙跳算法与现存其他优化算法的优劣
基于改进蚁群算法的全局路径规划方法研究,梁建刚,刘晓平,针对移动机器人全局路径规划采用传统蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径
基于现代物流配送路径中出现的车辆没有根据配送路线完成任务和配送路线不合理的原因,就实现了基于混合遗传算法的物流配送路径优化设计。首先,本文使用遗传算法和聚类分析技术的相互结合,提出了对物流配送路径优化
对基于搜索的路径规划算法进行简单介绍,主要介绍了将地图表示成Graph的形式,A*算法的大体流程等
路径规划算法——人工势场法,作者纯手工打造。人工势场法路径规划是由Khatib提出的一种虚拟力法(OussamaKhatib,Real-TimeobstacleAvoidanceforManipula
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