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基于BiGRU-CNN的中文评论文本情感分析,张苗,张征,近年来,互联网上中文评论文本的激增使得使用深度学习方法进行评论文本情感分析成为一种趋势。目前常用的深度学习模型是基于卷积
2012年媒体微博市场情况分析,报纸,杂志,网站在新浪微博的数据统计。
文本分析和情感分析 用于产品评论注释的文本分析和情感分析。 输入 : 使用“ AmazonComments.csv”,其中包含使用某些R代码从亚马逊获取的评论。 输出 : 词云 CSV文件-每个评论注
AIChallenger全球AI挑战赛”是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台,致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求,推动AI在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题。AIChal
用于文本情感分析的酒店评论语料,分正面和负面两类评论。
电商产品评论数据情感分析要用到的stoplist.txt. 花钱买的希望大家理解
这是覃建波老师的酒店评论数据集,是公认的情感分析语料数据,做中文自然语言处理情感分析所用。
说明:谭松波收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。语料规模为10000篇。语料从携程网上自动采集,并经过整理而成。为了方便起见,语料被整理成4个子集:1.ChnSentiCorp-Htl-ba-200
2018AIchallenge挑战赛细粒度用户评论情感分析数据集。
Car review sentiment analysis project code and annotation data
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