暂无评论
由于.power约束仍然是无线传感器网络(WSN)的瓶颈,因此群集策略是减少能耗的最有前途的方案之一。 尽管提高了能源效率,但大多数导致了太多的计算开销。 基于模糊逻辑的聚类算法优于其他算法,这是因为
C++实现操作系统中涉及的时间片及最短优先级算法,可能功能不是很完善 见谅
模糊信息与模糊逻辑,潘小东,,经过近五十年的发展,以模糊集合为基础的模糊信息处理的理论和方法取得了长足的进步,获得了许多重要的研究成果.但是,它的理论基�
模糊关系是对经典关系的一种推广。我们可以这样定义模糊关系:模糊关系本质上是一种模糊集合。当模糊关系 R(x,y) 的取值为 0 或 1 时,它就等同于经典集合,模糊关系也回归到经典关系的形式。具体来
模糊计算,作为一种模拟人类思维过程的计算方法,近年来备受关注。不同于传统的二元逻辑,模糊逻辑允许事物以介于“是”与“非”之间的状态存在,更贴近现实世界的复杂性。本书作为模糊逻辑的入门经典,将带领读者
针对传统的基于查询表或函数逼近的Q值迭代算法在处理连续空间问题时收敛速度慢、且不易求解连续行为策略的问题,提出了一种基于两层模糊划分的在策略时间差分算法——DFP-OPTD,并从理论上分析其收敛性。算
基于粒子群算法的最短路径设计和实现,用matlab编码实现。
在已研究的模糊查询中,其逻辑连接均为and或or,具有一定的狭隘性,不符合自然语言表述的特点,也不能充分满足查询要求。引入模糊语言量词作为模糊逻辑连接词,同时引入权重,利用Zadeh 的模糊集合理论与
火车头使用Redestig和Costa (2011) Bioinformatics发表的基于隐马尔可夫模型的方法计算高维短时间序列(转录组学、代谢组学)中变量之间的关联,仅适用于Linux,并且依赖于
这个是关于模糊逻辑入门经典的ppt,很不错的!
暂无评论