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直觉模糊集和区间值模糊集的割集,分解定理和表示定理
基于区间值模糊集的模糊综合评判，分析学习
区间直觉模糊集相似度的 5 种算法及 matlab 应用 1975 年 L.A.Zadeh提出了二型模糊集合 ( type -2 fuzzy sets)理论该理论提出隶属度也 存在模糊性 二型模糊集增
为研究模糊集截集与直觉模糊集的截集的相互关系,利用各种模糊集的截集,构造了直觉模糊集的截集,结果表明:这种方式所建立的直觉模糊集的截集概念是以往关于直觉模糊集截集概念的推广,同时这些截集也是模糊集截集
针对基本遗传算法收敛速度慢、稳定性差、容易陷入局部最优等缺点，提出了一种扩大交叉规模的自适应遗传算法并用典型测试函数加以仿真研究。通过仿真可以看出，新算法具有搜索精度高、收敛速度快、抗早熟能力强等特点
一种区间直觉模糊集的相似性测度
传统的R0-代数区间隶属度计算方法计算准确率低、运行完整度差,为了解决上述问题,提出基于犹豫模糊集的R0-代数区间隶属度计算方法,对R0-代数区间隶属度数据进行初步分析,查找数据计算误差产生的基础性原
基于决策理论粗糙集的区间值模糊集的三向逼近
直觉模糊(IF)集理论作为模糊集理论的一代,由于其处理不确定性的能力而受到了广泛的关注。 IF集的相似性度量用于指示IF集之间的共性程度。 尽管在先前的研究中已经针对IF集提出了几种相似性度量,但是其
基于多参数相似性测度和WDBA的区间值勾股模糊集应急决策算法
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