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Learning to Rank using Gradient Descent.pdf
Gradient-Based Learning， Gradient Descent，Stochastic Gradient Descent， Minibatch Stochastic Gradient
CPUvsGPU.DeepLearningFrameworks:Caffe/Caffe2,Theano/TensorFlow,Torch/PyTorch
2019年Manning出版,全英文,下面是preface:ThefieldofnaturallanguageprocessingbewitchedmeassoonasIcametoknowabout
Althoughinterestinmachinelearninghasreachedahighpoint,loftyexpectationsoftenscuttleprojectsbeforethe
基于局部梯度的超分辨率重建算法，褚金玉，刘琚，本文提出一种基于梯度自适应的超分辨率重建算法，在这个算法中，插值系数不仅考虑了插值像素和周围像素的距离关系，而且考虑了局
我们研究了深度学习优化算法评估中的几个混合因素。首先，我们深入研究自适应梯度方法如何与学习速率调整相互作用，这是一个众所周知的难以调整的超参数，它对神经网络训练的收敛和推广具有显着影响。我们引入了一个
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最近很火爆的深度学习方面一本很不错的教材
Deep Learning for Search is a practical book about how to use (deep) neural networks to help build e
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