spark Mllib 协同过滤测试数据
协同过滤 PPT
给公司做报告用的ppt，希望大家能喜欢，主要讲了协同过滤的计算原理
今天基于Movielens数据集把《推荐系统实践》上的部分算法实现了一下，顺便巩固python和pandas库的使用，发现书本上的代码有很多不靠谱之处（也许是我水平不够），所以基本都是自己写的，不当之
R语言实现协同过滤的代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
使用rbm根据现有数据为用户推荐电影。 输入需要自己编写。
这是很全面的协同过滤算法，python写的
多伦多大学的一篇硕士论文,对协同过滤算法做了详细的介绍和实现,读起来比一些大人物写的综述要容易理解的多。 在读这篇文章前对基于模型的协同过滤算法理解很模糊,读过后就有了很清晰的认识,推荐给大家,值得一
推荐系统协同过滤实验数据集,可用于学习基于用户或者基于电影的协同过滤算法。非常实用的数据集,值得收藏。
协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF)，首先想一个简单的问题，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么
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