本文提出了一种优化离网混合微电网（MG）系统规模的方法，以实现一定的负载需求。 混合动力MG由太阳能光伏（PV）系统，风力涡轮机（TW）和能量存储系统（ESS）组成。 MG系统的可靠性基于电源概率损失（SPSP）进行建模。 为了进行优化，在满足某些可靠性和操作约束的同时，使用增强型遗传算法（GA）将系统在20年内的总成本降至最低。 讨论了解决尼日利亚离网混合微电网的最佳规模的案例研究。 将结果与从蛮力法和标准GA方法获得的结果进行比较。