源自光检测和测距（LiDAR）技术的数字高程模型（DEM）已成为表示地形表面的标准。 它们在林业，农业和自然资源中有许多应用。 尽管标高误差远低于传统方法，但据报导，其精度会随着地形坡度和植被覆盖而降低。 在这项研究中，我们量化了坎伯兰高原落叶东部森林中机载LiDAR衍生的DEM的准确性。 我们测量了位于不同坡度和崎classes度等级的田间图中的相对海拔变化，以量化DEM精度。 我们比较了来自三个LiDAR数据集的DEM的海拔变化误差：低密度（〜1.5 pts•m-2），高密度（〜40 pts•m-2）和组合数据集。 我们还比较了通过使用四种插值方法对地面点进行插值而获得的DEM。 结果表明